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管理信息系统评价的目的和指标有哪些?

评价指标有：重要性、经济性、及时性、友好性、准确性、实用性、安全可靠性、信息量、效益性、服务程度。

我参考了下博云软件的观点得出以下几点技术性能指标：系统平均无故障时间，系统联机响应时间、处理速度和吞吐量，系统操作是的灵活性和方便性，系统加工数据的准确性，系统的可扩充性，系统的可维护性。

管理信息系统评价的方法主要包括以下内容：专家评价法：该方法是通过多名专家对信息管理系统的主要指标如：用户满意度、系统性能、经济效益等，进行综合打分，并计算最终的算数或加权平均分的一种评价方法。

推荐算法简介

首先回顾一下UserCF算法和ItemCF算法的推荐原理：UserCF给用户推荐那些和他有共同兴趣爱好的用户喜欢的物品， 而ItemCF给用户推荐那些和他之前喜欢的物品具有类似行为的物品。

最后， 好的推荐系统设计，能够让推荐系统本身收集到高质量的用户反馈，不断完善推荐的质量，增加 用户和网站的交互，提高网站的收入。因此在评测一个推荐算法时，需要同时考虑三方的利益， 一个好的推荐系统是能够令三方共赢的系统。

推荐算法很重要的一个原理是为用户推荐与用户喜欢的物品相似的用户又不知道的物品。

召回率(R值),准确率(P值)及F值

召回率（R值） 按照开始总结所说。召回率是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。

机器学习（ML），自然语言处理（NLP），信息检索（IR）等领域，评估（Evaluation）是一个必要的 工作，而其评价指标往往有如下几点：准确率（Accuracy），精确率（Precision），召回率（Recall）和F1-Measure。

精确率指的是模型预测为正样本的样本中实际为正样本的比例，召回率指的是所有实际为正样本的样本中模型正确预测为正样本的比例。

准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。

系统评价的六大要素

【答案】：A 评价基本要素： 评价者、 评价对象、 评价目标、 评价指标、 评价原则和策略。

一个合理的学术评价体系应该由评价主体、评价客体、评价效益 、评价方法、评价标准及指标、评价制度六大要素构成。评价系统评价的基本原则 （1）评价的客观性原则，评价必须客观、公正地反映事实。

稳定性评价指标、技术性评价指标、经济性评价指标、速度性指标、社会性指标和安全性指标。

渠道效率评估的量化指标有哪些

在客户管理评估方面，主要看两个指标，一个是厂商分支机构中的最终客户和组织客户数量分别占该地区同类客户的比例；另一个是厂商分支机构掌握多少渠道成员的业务员档案。

渠道能力最重要的指标是渠道销售增长率。渠道销售增长率，效率，就是要看率，不要看额，趋势对比，分渠道的销售增长率是最能体现渠道效率水平的。

经济性标准 经济性标准是国际企业评估分销渠道的首要标准。对企业选择的分销渠道进行财务分析，比较不同分销模式所能产生的销售额和所需花费的成本，从而判断目前的分销渠道是否完成预期的经济效益指标。

渠道绩效评估就是指厂商通过系统化的手段或措施对其营销渠道系统的效率和效果进行的客观地考核和评价的活动过程。

量化指标包括计划达成率、目标实现率、落实率，量化指标是指能用具体数据来体现的指标，以一定范围内线性变换的数据反映自然界或社会的状态。量化指标可以基于任何主体或客体，相当于这个主体或客体的某个属性。

效率指标主要有经营安全率、商品周转率、交叉比率、每平方米销售额。经营安全率 经营安全率是判断企业经营的安全率。这个指标是从企业利润相对大小的角度评价企业的经营状况，其大小反映发生亏损可能性大小。

推荐系统之评估方法和评价指标PR、ROC、AUC

评价指标主要用于评价推荐系统各方面的性能 ，按照应用场景可以分为离线评估和线上测试。

ROC曲线一般都会处于0.5-1之间，所以AUC一般是不会低于0.5的，0.5为随机预测的AUC。AUC越大，反映出正样本的预测结果更加靠前，推荐的样本更能符合用户的喜好。

虽然在数值的倍数上看，FPR 是提高了 100 倍，更大，但是体现在曲线上，由于其数量级太小，并不会给人观感上提升的感觉；相反，PR-AUC 上的数量级比 ROC-AUC 大得多，有着肉眼可见的提升。

F1-score：精确率和召回率的调和平均数，同时考虑了二者的表现。ROC曲线和AUC值ROC曲线是将分类器真正例率TPR对假正例率FPR的曲线，AUC（Area Under Curve）是ROC曲线下的面积。

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