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系统偏倚指的是什么?

1、系统误差产生的原因包括以下几个方面：设计问题： 实验设计方案不合理或者存在缺陷，如样本选择偏差、试验组和对照组设置有误等。

2、标签偏见是指训练数据中标签的偏差，即数据中所描述的现象或特征不足以反映真实世界的全部情况。标签偏见可能是由于数据集自身的选择或存在歧视因素导致的。

3、偏倚指在流行病学调查或推论过程中所获结论系统地偏离真实值，属于系统误差。偏倚因而具有方向性，由于在研究工作中定量的估计偏倚的大小很困难，而确定偏倚的方向却相对较容易。

4、测量学中偏倚是指一切测量值对真值的偏离。包括测量仪器的不准，样本过小，试验设计不合理，分配或分组不均衡，抽样未随机，测量者有主观倾向等。

测量系统的线性是什么内的偏倚变化量

偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚、线性和稳定性；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统 的重复性和再现性。

线性是在量具预期的工作量程内，偏倚值的变差。可以在MSA测量系统（稳定性、偏移和线性研究）分析报告中找到。

线性在设备的预期操作（测量）范围内偏倚的不同被称为线性，线性可以被认为是关于偏倚大小的变化。 卡尺，千分尺等都可以做线性误差，这个误差的大小不只与计量器具有关，与测量人员、测量方法、环境都是有关系的。

回忆偏倚：是指研究对象在回忆以往研究因素的暴露情况等信息时，由于准确性或完整性上的差异而导致的系统误差。（2）报告偏倚：是指在研究信息收集时，由于某些原因，研究对象有意夸大或缩小某些信息而导致的系统误差。

测量系统分析，针对的是整个测量系统的稳定性和准确性，它需要分析测量系统的位置变差、宽度变差。在位置变差中包括测量系统的偏倚、稳定性和线性。在宽度变差中包括测量系统的重复性、再现性。

线性：测量系统的线性是指在其量程范围内，偏倚应是基准值的线性函数。重复性：有一个操作者或者多个操作者，多次重复测量同一零件的同一特性的测量值的标准差。

偏倚的处理

偏倚的控制：加强科学设计，在选择对象时，尽可能采取随机抽样原则；进行检查或调查时尽可能采取盲法；调查的变量尽可能采取客观性强的指标。并注意研究对象的代表性。如果在医院选择病例，则尽可能多选几所医院进行。

随机化：指以随机化原则使研究对象以等同的几率被分配在各处理组中，从而使潜在的混杂因素在各组间分布均衡。统计处理：混杂偏倚在资料分析阶段也可以通过一定的统计处理方法予以控制。如分层分析、使用回归模型等。

在资料分析阶段显现出来的混杂偏倚，可以按前节所述的方法加以纠正，如分层分析，也可用多元回归分析及标准化等方法加以处理，以识别混杂因素的影响。

①严格信息标准；②盲法收集信息；③采用客观指标；④调查技术的应用；⑤统计学处理。混杂偏倚：在分析性研究、实验性研究中均可发生，以在分析性研究中为常见。

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