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or值越大说明关联强度越大吗

一般情况下，OR 值越大表示基因变异和疾病间的关联程度越强。logistics回归只能计算OR值，估计近似或大约的风险，无法计算精准风险，因此才有了2个另外的回归统计，Poisson回归与log-binomial回归。这两个统计方法可以计算RR。

OR值越大，说明该因素与该疾病的关联性越强。在植物病理学中，OR值通常用于评估某种病原体对于植物的感染程度。

关联性的方向：OR值能够表明暴露因素与疾病之间的关联是正相关还是负相关。当0R大于1时，表示该暴露因素会增加患病风险；当OR小于1时，表示该暴露因素会降低患病风险。

所以也不能计算相对危险度，只能用OR作为反映关联强度的指标。OR1说明疾病的危险度因暴露而增加，与疾病之间为“正”关联；OR1说明疾病的危险度因暴露而减少，暴露与疾病之间为“负”关联；OR=1说明疾病与暴露无关联。

它是指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值，用来反映某种暴露因素与疾病发生的关联强度。

RR与OR的区别与联系有哪些?

1、OR值为比值比，是病例对照研究中的关联强度指标，反映的是暴露的比值比；RR值为相对危险度，是队列研究中的关联强度指标，是暴露组发病率与非暴露组发病率之比。

2、OR与RR都是指暴露者的疾病危险性为非暴露者疾病危险性的多少倍。但是RR多用于队列研究 OR用于病例对照研究，因其不能计算发病率，所以也不能计算相对危险度。只能用OR作为反应关联强度的指标。

3、即表示暴露组患病的概率为非暴露组的多少倍。区别在于 RR 只考虑结局是否发生，而 HR 还考虑了结局发生的时间，因此可以认为 HR 是考虑了时间因素的RR。

4、RR（relative risk）：相对危险度，适用于队列研究（真实世界追踪研究），先选择人群，后观察结果。反映的是不同处理的危险率之比。OR（odds ratio）：优势比，适用于病例对照研究（真实情况丢失），先知道结局，再追溯原因。

5、RR WMD Revman软件只能处理分类和连续性的变量 分类变量的统计效应量包括RR OR RD 连续性变量的统计效应量 WMD（权重均数差），两组均数大小，相减。Meta分析中各个研究大小不同，分配权重之后标准化的均数差。

流行病学中or与rr的95%的可信区间的含义

总体率95%可信区的意义是：总体率在此范围内的可能性为95%。

OR是比值比，表示病例对照研究中疾病与暴露之间联系强度的指标。OR95%CI是OR值的95%可信区间。

%参考值范围是指同质总体内包括95%个体值的估计范围，而总体均数95%可信区间是指按95%可信度估计的总体均数的所在范围。从计算公式看： 若指标服从正态分布，95%参考值范围的公式是：μ±96s。

简述流行病学调查研究中“三R”(RR、AR和OR)指标的意义.

暴露对疾病的病因学意义大。AR%归因危险度百分比：又称病因分值EF；是指暴露人群中发病或死亡归因于该暴露的部分占全部发病或死亡的百分比。

AR的意义，表示暴露着中完全由某暴露因素所致的发病率或死亡率。归因危险度百分比（AR％）是指暴露人群中由暴露因素引起的发病在所有发病中所占的百分比。

or值的概念及含义 OR值（Odds ratio）是流行病学研究中常用的指标，也称为比值比或优势比。它是指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值，用来反映某种暴露因素与疾病发生的关联强度。

RR 的计算公式是[RR＝暴露组的发病或 死亡率/非暴露组的发病或死亡率]。

OR值（odds ratio）又称比值比、优势比，主要指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值，是流行病学研究中病例对照研究中的一个常用指标。

考点流行病学的研究方法 流行病学研究的方法主要有三种：观察性研究、实验性研究、理论性研究。考点常用指标 发病指标：一）发病率 定义：发病率是指一定时期内特定人群中某病新病例出现的频率。

【生信知识】---医学名词OR值、RR值和HR值详解

1、RR（Relative Risk） - 相对危险度 ，是指 2 个人群发病率的比值，通常为暴露人群的发病率和非暴露人群的发病率之比。RR 的计算公式是[RR＝暴露组的发病或 死亡率/非暴露组的发病或死亡率]。

2、OR值为比值比，是病例对照研究中的关联强度指标，反映的是暴露的比值比；RR值为相对危险度，是队列研究中的关联强度指标，是暴露组发病率与非暴露组发病率之比。

3、HR有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR就是HR；生存资料中，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据。

4、÷[C/（C+D）]＝A（C+D） /C（A+B）；OR＝（A/B）÷（C/D）＝AD/BC ，一般来说OR和RR在事件发生率不高（一般小于20%）时候可以合并，HR引入了时间变量，究竟你应提取哪个统计对象，还是得在具体情况中具体分析。

5、OR值、RR值属于相对效应量，而RD属于绝对效应量。

6、Risk相对危险度）RR=RRt/RRcRR的等效值是1 RR适用于任何资料 RD值（Risk Difference发生率的差值）RD=TR-CRNNT=1/RDRD的等效值是0 RD适用于任何资料 OR值、RR值属于相对效应量，而RD属于绝对效应量。

关于OR与RR的区别与相互联系,哪为前辈可以帮帮忙

从定义上看，RR和OR都可以用来评估某种因素对事件发生的影响，但它们的计算方法和应用场景有所不同。RR通常用于描述二分类变量之间的关系，例如疾病与暴露因素之间的关系。

OR值为比值比，是病例对照研究中的关联强度指标，反映的是暴露的比值比；RR值为相对危险度，是队列研究中的关联强度指标，是暴露组发病率与非暴露组发病率之比。

HR（Hazard Ratio）-是风险比 ，主要用于生存分析。 HR 的解释与 RR 相似，即表示暴露组患病的概率为非暴露组的多少倍。

OR近似等于RR，可用OR值代替RR。不同发病率情况下，OR与RR的关系图如下：由上图可知，当发病率10%时，RR与OR很接近。当发病率增大时，两者的差别增大。当OR1时，OR高估了RR，当OR1时，OR低估了RR。

OR＝（病例组暴露人数/非暴露人数）/（对照组暴露人数/非暴露人数）；从公式即可看出，OR或RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度也就越大。

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