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文献综述、系统评价与mata分析的异同点

1、系统评价侧重于非定量化的综合评价，而Meta分析是以获取综合效应量为目的的分析。两种方法大部分内容不相互覆盖。系统评价无需进行文献质量评价，而meta需要质量评价。

2、系统综述和meta分析共同或交叉使用，如果精确区别的话，当系统综述采用了定量合成的方法对资料进行统计学处理时可以称为meta分析；而未使用统计学方法的则为定性的系统综述。

3、系统综述又叫系统评价，是在复习、分析、整理和综合原始文献的基础上进行的一类综述。Meta分析是系统综述中使用的一种统计方法，是将以往同类研究的结果进行综合分析的一种方法。

4、Meta分析广义上来说就是系统分析的一种。它属于定量系统评价，用定量的统计学方法进行分析、综合、概括各研究结果。它能够找出该问题或所关切的变量之间的明确关系模式。

传统综述与系统综述的区别

提出临床的问题不同。传统综述涉及的题目范围较广，而系统综述是针对一个具体的临床问题 文献的来源和收集的步骤不同。

目的不同，传统综述是为了下一步的科研进行的文献收集总结，系统评价是为了全面总结某一问题，评价当前某一干预措施究竟是否有效。

综述和系统评价都是科学研究中常用的方法，但它们的侧重点和目的有所不同。侧重点：-综述：主要关注某一领域或主题的研究现状，对已有的研究成果进行总结、梳理和分析，以便为后续研究提供参考。

评价推荐系统的几个标准

1、评价指标主要用于评价推荐系统各方面的性能 ，按照应用场景可以分为离线评估和线上测试。

2、NDCG常用于作为对排序的评价指标，当我们通过模型得出某些元素的排序的时候，便可以通过NDCG来测评这个排序的准确度。 NDCG首先要从CG（cumulative gain，累计增益）说起，CG可以用于评价基于打分/评分的个性推荐系统。

3、系统的好坏可以从目标明确、结构合理、接口清除、能观能控等方面进行评价。目标明确 每个系统均为一个目标而运动的。结构合理 一个系统由若干子系统组成，子系统又可划分为更细的子系统。

4、在推荐系统评估时大家往往语焉不详的“惊喜度”（Serendipity）、“新颖性”（Novelty）等，往往就是在人性揣测的方面进行探索。 这些指标计算时最大的难点是评价指标偏主观，很难直接使用在线行为计算。

5、结果，对他们的预测会不平衡，使得与实际得分相比，一些得分较高，一些得分较低。最后，靠前的条目将显示在热门推荐一栏中，因而破坏了推荐结果。换句话说，RMSE指标不能辨别真实的内情，而且我们需要特定的排名指标。

6、亚马逊书评组是亚马逊公司的一个讲评书本的部门，并且不断地发展壮大，不断创新使其能够保持在市场上的竞争优势。林登推荐系统是一种实时推书的系统。

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