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发表偏倚是指()。

发表偏倚（publication bias）指具有统计学显著性研究意义的研究结果较无显著性意义和无效的结果被报告和发表的可能性更大。

所以发表偏倚是指统计学意义和无效的研究结果被报告和发表的可能性更大。

发表性偏倚（publication bias）又称出版性偏倚，是指在同类研究中，阳性结果的论文（结果具有统计学意义的研究）比阴性结果的论文（结果无统计学意义的研究）更容易（机会更大）被接受和发表的现象。

偏倚的意思：有所偏重或偏向。不整齐。测量学中偏倚是指一切测量值对真值的偏离。包括测量仪器的不准，样本过小，试验设计不合理，分配或分组不均衡，抽样未随机，测量者有主观倾向等。

发表偏倚是指

1、发表偏倚（publication bias）指具有统计学显著性研究意义的研究结果较无显著性意义和无效的结果被报告和发表的可能性更大。

2、所以发表偏倚是指统计学意义和无效的研究结果被报告和发表的可能性更大。

3、发表偏倚指具有统计学显著性研究意义的研究结果较无显著性意义和无效的结果被报告和发表的可能性更大。原因。

4、发表性偏倚（publication bias）又称出版性偏倚，是指在同类研究中，阳性结果的论文（结果具有统计学意义的研究）比阴性结果的论文（结果无统计学意义的研究）更容易（机会更大）被接受和发表的现象。

5、偏倚的意思：有所偏重或偏向。不整齐。测量学中偏倚是指一切测量值对真值的偏离。包括测量仪器的不准，样本过小，试验设计不合理，分配或分组不均衡，抽样未随机，测量者有主观倾向等。

发表性偏倚的产生原因

发表偏倚（publication bias）指具有统计学显著性研究意义的研究结果较无显著性意义和无效的结果被报告和发表的可能性更大。

造成这种局面的原因主要来自两个方面：第一，是作者自己认为阴性结果没有临床价值而没有投稿或担心阴性结果的将不会被发表。（事实证明这种担心完全正确）第二，审稿人选择论文时，更愿意发表阳性结果的论文。

线性误差引起，线性误差或端点线性度，是衡量通过的整个量程范围的端点组成直线的最大偏差。即实测曲线与理想直线之间的偏差。仪器的错误使用。测量方法不当。

在回忆过去的事件时，被调查者可能会因为时间的推移、记忆的模糊或选择性地遗忘而产生偏差，这被称为回忆偏倚。

信息偏倚 （1）回忆偏倚：是指研究对象在回忆以往研究因素的暴露情况等信息时，由于准确性或完整性上的差异而导致的系统误差。

算法歧视性是指某些模型对不同组的人产生不公平的处理结果，这是因为算法从过去的行为和经验中学习和模仿。如果模型所采用的历史数据包含了种族、性别、地理位置等涉及到属性的信息，那么可能会导致算法性能歧视的问题。

评价偏倚风险包含哪六个项目

常见的系统评价偏见包括了概念漂移、样本选择偏差、标签偏见等，详细介绍如下：概念漂移：概念漂移是指模型在不同的数据源上表现不一致的情况，因为模型在训练期间所采用的数据和测试数据具有不同的特征。

项目风险评估包括风险分析、风险评估、风险应对、风险监测与控制、风险沟通。风险分析。对已经识别出的风险进行分析，确定其发生的可能性和严重程度，并排名重要性。风险评估。

广义的风险评估相当于风险管理，包括目标确定、风险识别、风险评估（风险计价、风险分析、风险评价）以及风险应对等主要内容。笔者认为，可以将风险评估直接细化为风险计价、风险分析、风险评价。

风险偏倚图将投资组合中每种资产的收益率和其相对于投资组合收益率的风险收益比画成一个散点图，将投资组合中每种资产的收益率横坐标代表，将其相对于投资组合收益率的风险收益比纵坐标代表。

①单因素风险评价，即评价单个风险因素对项目的影响程度，以找出影响项目的关键风险因素。评价方法主要有风险概率矩阵、专家评价法等。②项目整体风险评价，即综合评价若干主要风险因素对项目整体的影响程度。

cochrane风险偏倚评估工具是通常用组织数据和简化决策用图表形式：流程图、检查表、控制图、因果图。

发表性偏倚的其他原因

作者。是产生发表性偏倚的主要因素。作者投稿时，往往只考虑杂志声望﹑权威性及可被接受性，多数情况下，愿意将阳性结果的研究投稿于英文杂志，而对阴性结果的研究，缺乏严谨撰写的兴趣。

发表偏倚指具有统计学显著性研究意义的研究结果较无显著性意义和无效的结果被报告和发表的可能性更大。原因。

发表偏倚（publication bias）指具有统计学显著性研究意义的研究结果较无显著性意义和无效的结果被报告和发表的可能性更大。

造成这种局面的原因主要来自两个方面：第一，是作者自己认为阴性结果没有临床价值而没有投稿或担心阴性结果的将不会被发表。（事实证明这种担心完全正确）第二，审稿人选择论文时，更愿意发表阳性结果的论文。

仪器失准（磨损，校准不当，本身质量差）。线性误差引起，线性误差或端点线性度，是衡量通过的整个量程范围的端点组成直线的最大偏差。即实测曲线与理想直线之间的偏差。仪器的错误使用。测量方法不当。

在回忆过去的事件时，被调查者可能会因为时间的推移、记忆的模糊或选择性地遗忘而产生偏差，这被称为回忆偏倚。

偏倚的类型有哪些?如何控制?

1、就诊机会偏倚（入院率偏倚，admissionratebias）由于疾病严重程度不同、就医条件不同、人群对某一疾病的了解和认识程度不同等原因而使患不同种类疾病的人（或有某种特性者）的住院率不同。

2、盲法、随机、对照、重复。盲法：可以避免研究过程中因主观因素而产生的偏倚。随机：可以平衡各种混杂因素，尽量减少偏倚。对照：可以控制和平衡除研究因素以外的其他因素的影响。重复：可以增加样本量来控制偏倚。

3、统计处理：混杂偏倚在资料分析阶段也可以通过一定的统计处理方法予以控制。如分层分析、使用回归模型等。偏倚的分类 选择偏倚：出现于研究设计阶段，指由于研究对象选择不当而使研究结果偏离真实情况而产生偏倚。

4、选择性偏倚　选择偏倚的种类很多，常见的有以下几种。入院率偏倚 入院率偏倚亦称伯克森偏倚），是指利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于入院率的不同而导致的偏差。

5、以下是常见的偏倚类型：（一）选择性偏倚 选择性偏倚是指被选入到研究中的研究对象与没有被选入者特征上的差异所造成的系统误差。

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